Pipelines multi-modelo
Cada modelo en el rol donde es mejor —OCR, verificación de contexto largo, recuperación— con selección empírica, no preferencia de marca. Medido, reproducible.
No demos. Sistemas con LLM en producción — uno lo usa un bufete que paga, otro un gobierno estatal. Diseño el pipeline, el backend, el frontend y el deploy. Y la parte que casi todos se saltan: que lo que responde el modelo sea confiable para actuar sobre ello.
Construir con IA ya no es lo difícil. Hoy cualquiera arma un demo con un LLM. Lo difícil es que ese sistema aguante producción.
Que verifique. Que no alucine donde importa. Que un cliente real ponga su dinero —o su ley— encima.
Eso es lo que construyo: no el prototipo que impresiona en una llamada, sino el sistema que sigue en pie seis meses después.
Cada modelo en el rol donde es mejor —OCR, verificación de contexto largo, recuperación— con selección empírica, no preferencia de marca. Medido, reproducible.
Agentes que trabajan en paralelo, se coordinan y recuperan lo que un solo paso deja fuera. La misma arquitectura que corre esta operación.
La parte que casi todos se saltan: gates de calidad automáticos para que la salida del modelo sea confiable donde un error cuesta caro. Legal, gobierno, dinero.
Sistemas reales, en producción, con usuarios que pagan o gobiernan con ellos.
Pipeline multi-modelo (Claude / Gemini / Groq) que verifica 1M+ registros legales con gates de calidad automáticos. En producción, cliente pagando.
02/03ETL geoespacial multi-fuente sobre 645 municipios × 104 variables. Dataset con DOI, validado en un workshop de gobierno estatal.
El sistema de agentes que corre mi propia operación: memoria persistente, skills por dominio, orquestación multi-agente. La misma cabeza que dirijo para un cliente.
Python · FastAPI · Next.js · TypeScript · Claude / Gemini / Groq · PostgreSQL · Docker · CI/CD — de la tubería de datos al deploy. Trabajo end-to-end: no entrego una pieza y dejo el resto para otro.
Un demo lo arma cualquiera.ARLEX PERALTA — AI · AGENT ENGINEER
Que aguante producción, no.
Contratación remota o un proyecto puntual de automatización con agentes. Cuéntame qué necesitas construir y te digo si soy la persona correcta —y cómo lo haría.